Innovationen

ds automation gmbh

Akustisches Sensornetzwerk mit Echtzeitdatenauswertung (ASEDA)

Dieses Projekt wird kofinanziert von der Europäischen Union aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung. Operationelles Programm Mecklenburg-Vorpommern 2014 – 2020 – Investitionen in Wachstum und Beschäftigung.

Für eine zustandsorientierte Instandhaltung von in Betrieb befindlichen Großkraftmaschinen, wie z. B. Schiffsmotoren, ist eine kontinuierliche Zustandsüberwachung („ConditionMonitoring“) unabdingbar. Fehler an Maschinen äußern sich durch eine Veränderung der Geräuschsignatur zumeist lange bevor ein kritischer Zustand eintritt. Die Messung mit akustischen Sensoren ermöglicht bereits heute eine Prüfung einzelner Komponenten. In diesem Projekt soll das zu entwickelnde Einzelsensorsystem zu einem Sensornetzwerken erweitert werden, wodurch die kontinuierliche Überwachung des gesamten Lebenszyklus ermöglicht werden soll. Ein effizienter Einsatz im Sinne eines „Condition-Monitoring-Systems“ erfordert Ansätze der Industrie 4.0: Digitalisierung, Vernetzung und „Machine Learning“. Die akustische Überwachung des gesamten Lebenszyklus bildet damit die Grundlage für die Entwicklung von Lösungen für den Megatrend der vorausschauenden Wartung („Predictive Maintenance“).

Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung einer neuartigen Sensorplattform mit Netzwerkfähigkeit und angepassten Analyse- und Schallortungsverfahren. Die verteilte Messung von Schallereignissen eröffnet gerade durch die Verknüpfung der Sensoren und die Schallortung einzigartige Möglichkeiten zur umfassendenen Überwachung großer Aggregate mit wenigen Sensoren. Neben der Entwicklung des Sensornetzwerkes und der Lokalisierung der Schallereignisse werden Methoden zur optimalen Platzierung der Einzelsensorsysteme untersucht.

Das Projekt „Akustisches Sensornetzwerk mit Echtzeitdatenauswertung (ASEDA)“ ist ein Verbundvorhaben zwischen der ds automation gmbh und dem Fraunhofer Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik (IGP).